在當前大數(shu)(shu)據(ju)(ju)變革的(de)時代(dai)(dai)，移動互(hu)聯(lian)網、智能終端(duan)、新型傳感(gan)器快速滲透到地(di)球的(de)每一個(ge)角落，人人有終端(duan)、物(wu)物(wu)可(ke)傳感(gan)、處處可(ke)上網、時時在鏈接，數(shu)(shu)據(ju)(ju)增長速度用幾(ji)何(he)式增長甚至爆發(fa)(fa)式增長都很難形容得貼切(qie)。有機構預計，到2020年數(shu)(shu)據(ju)(ju)使用量將達(da)到約44ZB(1ZB=10萬億億字節)，將涵蓋經濟(ji)社會發(fa)(fa)展(zhan)各(ge)個(ge)領域。由此(ci)產(chan)生(sheng)的(de)革命(ming)性(xing)影響(xiang)將重塑生(sheng)產(chan)力發(fa)(fa)展(zhan)模(mo)式，重構生(sheng)產(chan)關系(xi)組(zu)織結構，提升產(chan)業效率(lv)和管理(li)水平，提高政府治理(li)的(de)、和預見性(xing)。毋庸置疑，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)將創造下一代(dai)(dai)互(hu)聯(lian)網生(sheng)態、下一代(dai)(dai)創新體系(xi)、下一代(dai)(dai)制造業形態以(yi)及(ji)下一代(dai)(dai)社會治理(li)結構。

　　大(da)數據的認識(shi)

　　近年來大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)技術的(de)快速發(fa)展深刻改(gai)變了我們的(de)生(sheng)活、工作和(he)思(si)維(wei)方(fang)式(shi)。大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)研究專家舍(she)恩伯格指出(chu)，大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代，人(ren)們對(dui)待數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)思(si)維(wei)方(fang)式(shi)會發(fa)生(sheng)如下三(san)個變化：一，人(ren)們處理的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)從樣(yang)(yang)本數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)變成全(quan)(quan)部數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju);二，由(you)于是(shi)全(quan)(quan)樣(yang)(yang)本數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，人(ren)們不(bu)得(de)不(bu)接受數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)混雜性，而(er)(er)放(fang)棄(qi)對(dui)性的(de)追(zhui)求;三(san)，人(ren)類通(tong)過對(dui)大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)處理，放(fang)棄(qi)對(dui)因果(guo)關(guan)系的(de)渴(ke)求，轉(zhuan)而(er)(er)關(guan)注(zhu)相關(guan)關(guan)系。事(shi)實上(shang)，大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)時代帶給人(ren)們的(de)思(si)維(wei)方(fang)式(shi)的(de)深刻轉(zhuan)變遠不(bu)止上(shang)述三(san)個方(fang)面。筆(bi)者(zhe)認為，大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)思(si)維(wei)關(guan)鍵的(de)轉(zhuan)變在于從自然思(si)維(wei)轉(zhuan)向智能思(si)維(wei)，使(shi)得(de)大(da)(da)(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)像具有(you)生(sheng)命力(li)一樣(yang)(yang)，獲得(de)類似于“人(ren)腦”的(de)智能，甚至智慧。

　　社會科學研(yan)究(jiu)社會現象(xiang)的總(zong)(zong)體(ti)特(te)征，以(yi)往采(cai)樣(yang)一(yi)直(zhi)是(shi)(shi)主要數(shu)(shu)據(ju)(ju)獲(huo)取手段(duan)，這是(shi)(shi)人類在無法獲(huo)得(de)總(zong)(zong)體(ti)數(shu)(shu)據(ju)(ju)信息條件下(xia)的無奈選擇。在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)，人們可(ke)以(yi)獲(huo)得(de)與分(fen)析(xi)更(geng)(geng)(geng)多的數(shu)(shu)據(ju)(ju)，甚至是(shi)(shi)與之相關(guan)的所有(you)(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而不再依賴于采(cai)樣(yang)，從而可(ke)以(yi)帶來的認識(shi)，可(ke)以(yi)更(geng)(geng)(geng)清楚地(di)發現樣(yang)本無法揭(jie)示的細節(jie)信息。如(ru)今，技術環境已經有(you)(you)了很(hen)大(da)的改善。在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)進行抽樣(yang)分(fen)析(xi)就像(xiang)是(shi)(shi)在汽車時代(dai)騎馬一(yi)樣(yang)。在某些特(te)定的情況下(xia)，依然可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)樣(yang)本分(fen)析(xi)法，但(dan)這不再是(shi)(shi)分(fen)析(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的主要方式。“也(ye)就是(shi)(shi)說，在大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)，隨(sui)著(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)收(shou)集、存儲、分(fen)析(xi)技術的突(tu)破性發展，人們可(ke)以(yi)更(geng)(geng)(geng)加(jia)方便(bian)、快(kuai)捷(jie)、動態地(di)獲(huo)得(de)研(yan)究(jiu)對象(xiang)有(you)(you)關(guan)的所有(you)(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，而不再因諸多限制不得(de)不采(cai)用(yong)樣(yang)本研(yan)究(jiu)方法，相應(ying)地(di)，思維(wei)方式也(ye)應(ying)該(gai)從樣(yang)本思維(wei)轉向總(zong)(zong)體(ti)思維(wei)，從而能夠更(geng)(geng)(geng)加(jia)立體(ti)、系統地(di)認識(shi)總(zong)(zong)體(ti)狀(zhuang)況。

　　在小(xiao)數據時(shi)(shi)(shi)代，由(you)于收(shou)集(ji)的(de)(de)樣本信息量比較少，所以確保(bao)記錄下來(lai)的(de)(de)數據盡量結構(gou)化(hua)(hua)(hua)、化(hua)(hua)(hua)，否則，分(fen)析得(de)出(chu)的(de)(de)結論在推及總體(ti)上(shang)就(jiu)會”南轅(yuan)北轍“，因(yin)此，就(jiu)十分(fen)注重(zhong)思(si)(si)維。然而，在大(da)數據時(shi)(shi)(shi)代，得(de)益于大(da)數據技(ji)術(shu)的(de)(de)突破，大(da)量的(de)(de)非結構(gou)化(hua)(hua)(hua)、異構(gou)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)數據能(neng)夠得(de)到儲存和(he)分(fen)析，這(zhe)一方面(mian)提升(sheng)了從數據中獲取(qu)知識和(he)洞見的(de)(de)能(neng)力，另一方面(mian)也(ye)對傳統的(de)(de)思(si)(si)維造成了挑戰。在大(da)數據時(shi)(shi)(shi)代，思(si)(si)維方式(shi)要(yao)從思(si)(si)維轉向容(rong)錯思(si)(si)維，當擁(yong)有海(hai)量即時(shi)(shi)(shi)數據時(shi)(shi)(shi)不再是追求的(de)(de)主要(yao)目(mu)標(biao)，適當忽略微觀層面(mian)上(shang)的(de)(de)度，容(rong)許程度的(de)(de)錯誤與混(hun)雜，反而可以在宏(hong)觀層面(mian)擁(yong)有更好的(de)(de)知識和(he)洞察力。

　　在(zai)小(xiao)數(shu)據(ju)(ju)世界(jie)中，人(ren)們(men)往(wang)往(wang)執著于現象背后的(de)(de)(de)因果關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，試(shi)圖通過(guo)有(you)(you)限(xian)樣本(ben)數(shu)據(ju)(ju)來剖析(xi)(xi)其中的(de)(de)(de)內在(zai)機(ji)理(li)。小(xiao)數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)另一個缺陷(xian)就是(shi)有(you)(you)限(xian)的(de)(de)(de)樣本(ben)數(shu)據(ju)(ju)無法(fa)反映出(chu)事物(wu)(wu)之間的(de)(de)(de)普遍性(xing)的(de)(de)(de)相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)。而(er)在(zai)大數(shu)據(ju)(ju)時代，人(ren)們(men)可(ke)(ke)以(yi)(yi)通過(guo)大數(shu)據(ju)(ju)技術挖(wa)掘出(chu)事物(wu)(wu)之間隱蔽的(de)(de)(de)相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，獲得更(geng)多的(de)(de)(de)認知(zhi)與洞見，運(yun)用這些認知(zhi)與洞見就可(ke)(ke)以(yi)(yi)幫助我(wo)們(men)捕(bu)捉(zhuo)現在(zai)和預測(ce)未來，而(er)建立(li)在(zai)相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)分析(xi)(xi)基礎(chu)上的(de)(de)(de)預測(ce)正是(shi)大數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)核心議(yi)題。通過(guo)關(guan)(guan)(guan)注線(xian)性(xing)的(de)(de)(de)相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，以(yi)(yi)及復(fu)雜(za)的(de)(de)(de)非線(xian)性(xing)相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，可(ke)(ke)以(yi)(yi)幫助人(ren)們(men)看到很多以(yi)(yi)前(qian)不(bu)曾注意(yi)的(de)(de)(de)聯系(xi)(xi)(xi)，還可(ke)(ke)以(yi)(yi)掌握以(yi)(yi)前(qian)無法(fa)理(li)解(jie)的(de)(de)(de)復(fu)雜(za)技術和社會動態(tai)，相關(guan)(guan)(guan)關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)甚至(zhi)可(ke)(ke)以(yi)(yi)超(chao)越(yue)因果關(guan)(guan)(guan)系(xi)(xi)(xi)，成為我(wo)們(men)了(le)解(jie)這個世界(jie)的(de)(de)(de)更(geng)好視角。

　　舍恩伯格(ge)指出，大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)出現讓人(ren)(ren)們放棄了對因(yin)(yin)(yin)果關系的(de)(de)渴求，轉而(er)關注相關關系，人(ren)(ren)們只需(xu)知(zhi)道(dao)(dao)”是(shi)什(shen)(shen)么(me)(me)“，而(er)不用(yong)知(zhi)道(dao)(dao)”為什(shen)(shen)么(me)(me)“。人(ren)(ren)們不必非(fei)得知(zhi)道(dao)(dao)事物或現象背后的(de)(de)復雜深層(ceng)原(yuan)因(yin)(yin)(yin)，而(er)只需(xu)要(yao)通過大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析獲知(zhi)”是(shi)什(shen)(shen)么(me)(me)“就意義(yi)非(fei)凡，這會給人(ren)(ren)們提供非(fei)常新(xin)穎且有價值的(de)(de)觀點、信息(xi)和知(zhi)識(shi)。也就是(shi)說，在大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時代(dai)，思維(wei)方式要(yao)從因(yin)(yin)(yin)果思維(wei)轉向(xiang)相關思維(wei)，努力(li)顛覆千來人(ren)(ren)類形(xing)成的(de)(de)傳統思維(wei)模式和固(gu)有偏見，才(cai)能更好地(di)分享大(da)(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)帶(dai)來的(de)(de)深刻(ke)洞見。

　　不斷(duan)提高(gao)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)自動化、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化水(shui)(shui)平始終是人(ren)(ren)類(lei)社(she)會長期不懈(xie)努力的(de)(de)(de)方(fang)向。計算機(ji)(ji)(ji)(ji)的(de)(de)(de)出現地推(tui)動了(le)自動控(kong)制、人(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)和機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)學習等新技(ji)術的(de)(de)(de)發(fa)展，”機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)人(ren)(ren)“研(yan)發(fa)也取得(de)了(le)突(tu)(tu)飛猛(meng)進的(de)(de)(de)成果并開始應用。應該說，自進入到信(xin)息(xi)社(she)會以來，人(ren)(ren)類(lei)社(she)會的(de)(de)(de)自動化、智(zhi)能(neng)(neng)(neng)化水(shui)(shui)平已(yi)得(de)到明顯(xian)提升(sheng)，但(dan)始終面臨瓶頸而無法(fa)取得(de)突(tu)(tu)破性進展，機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)的(de)(de)(de)思(si)(si)維(wei)(wei)方(fang)式(shi)仍(reng)(reng)屬于(yu)線性、簡(jian)單、物理(li)的(de)(de)(de)自然(ran)思(si)(si)維(wei)(wei)，智(zhi)能(neng)(neng)(neng)水(shui)(shui)平仍(reng)(reng)不盡如人(ren)(ren)意(yi)。但(dan)是，大數據時代的(de)(de)(de)到來，可以為提升(sheng)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)帶來契(qi)機(ji)(ji)(ji)(ji)，因為大數據將有效推(tui)進機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)(qi)思(si)(si)維(wei)(wei)方(fang)式(shi)由自然(ran)思(si)(si)維(wei)(wei)轉向智(zhi)能(neng)(neng)(neng)思(si)(si)維(wei)(wei)，這才是大數據思(si)(si)維(wei)(wei)轉變的(de)(de)(de)關鍵(jian)所在、核心內容。

　　眾所周(zhou)知，人(ren)腦之所以具有(you)智能(neng)、智慧，就在(zai)于(yu)它(ta)能(neng)夠(gou)對周(zhou)遭的(de)(de)數據(ju)信(xin)息(xi)(xi)進行收集(ji)、邏(luo)輯(ji)判斷(duan)和歸納總(zong)結，獲得有(you)關事(shi)物(wu)或現象的(de)(de)認識(shi)與見解。同樣，在(zai)大(da)數據(ju)時(shi)(shi)代，隨著物(wu)聯網(wang)、云計算、社會計算、可視技(ji)術(shu)等的(de)(de)突破發展，大(da)數據(ju)系統也(ye)能(neng)夠(gou)自動地搜索所有(you)相關的(de)(de)數據(ju)信(xin)息(xi)(xi)，并進而類似(si)”人(ren)腦“一樣主(zhu)動、立體、邏(luo)輯(ji)地分析數據(ju)、做出判斷(duan)、提(ti)(ti)供洞見，那(nei)么(me)，無疑也(ye)就具有(you)了類似(si)人(ren)類的(de)(de)智能(neng)思(si)維能(neng)力(li)和預測未來的(de)(de)能(neng)力(li)。”智能(neng)、智慧“是大(da)數據(ju)時(shi)(shi)代的(de)(de)顯著特征，大(da)數據(ju)時(shi)(shi)代的(de)(de)思(si)維方式也(ye)要求(qiu)從(cong)自然思(si)維轉向智能(neng)思(si)維，不斷(duan)提(ti)(ti)升(sheng)機器或系統的(de)(de)社會計算能(neng)力(li)和智能(neng)化水(shui)平，從(cong)而獲得具有(you)洞察(cha)力(li)和新價值(zhi)的(de)(de)東西(xi)，甚至類似(si)于(yu)人(ren)類的(de)(de)”智慧“。

　　大數據(ju)時代將(jiang)帶來(lai)深刻的(de)思維轉變，大數據(ju)不僅將(jiang)改變每個(ge)人的(de)日常生活(huo)和(he)工作方(fang)式，改變商業(ye)組織和(he)社會組織的(de)運行方(fang)式，而且將(jiang)從根(gen)本(ben)上奠定社會治(zhi)理(li)的(de)基(ji)礎數據(ju)，改變長期(qi)以來(lai)社會諸多領(ling)域存在的(de)”不可(ke)治(zhi)理(li)“狀況，使(shi)得(de)社會治(zhi)理(li)更(geng)加(jia)透明、有(you)效和(he)智慧，不斷成(cheng)為(wei)(wei)企業(ye)、社會和(he)層面重要的(de)戰略資(zi)源，成(cheng)為(wei)(wei)機(ji)構的(de)資(zi)產，成(cheng)為(wei)(wei)提升機(ji)構和(he)公司競爭力的(de)有(you)力武器